【プロジェクト内容】
本プロジェクトは、台本からMidjourney用の画像生成プロンプトを自動的に作成するシステムの構築を目的としています。具体的には、スプレッドシートに記載されたセリフを入力データとし、各セリフのシーン、キャラクター、感情、背景、カメラアングルなどの要素を抽出・解析して、一定のフォーマットに沿った実写風のプロンプトを生成します。
【成果】
- 台本のセリフを自動的に解析し、シーンの雰囲気やキャラクターの詳細情報（例：年齢、髪型、服装など）をプロンプトに反映するルールを確立。
- 作業時間の短縮、効率化を図り、かつクオリティを担保した作品の提供を可能にできました。
- GPTsを利用し、１日でシステム化から実装ができました。
【ストーリーの詳細】
プロジェクトの背景には、これまで台本に対して自分でシーンを考え、個別に作成していたプロンプトを効率よく作成する狙いがありました。
これまでのデータや例、ルールから、共通する要素（カメラアングル、キャラクターの詳細、環境描写、感情表現など）を抽出し、体系化することができました。
台本のセリフごとに、シーンのコンセプトや登場人物の特徴を精査し、実写風の画像として視覚化するための最適な表現を追求。さらに、既存のナレッジと連携することで、既に完成されたキャラクタープロンプトを再利用し、一貫性のある出力を実現しました。こうして、台本全体を視覚的に表現するための自動プロンプト生成システムが構築され、Midjourneyを活用した画像生成の効率化と品質向上に寄与してGPTs